Infograma RLS
Mariana Diaz O. 27 Ene 202227/01/22 a las 19:11 hrs.2022-01-27 19:11:27
Estimadas y Estimados Estudiantes,
Junto con saludar, escribo en el marco de la actividad de final de curso que consiste en desarrollar una “ficha resumen” tipo infografía que explique mediante un esquema visual la técnica estadística de Regresión lineal simple (RLS); es requerido que sea auto-explicativa y de fácil comprensión, es decir, con un adecuado balance entre texto e imágenes o diagramas, pensándolo además como un material didáctico de consulta posterior. Como referencia se deja un esquema al final.
El formato de trabajo es libre, considerando solo una lámina, la cual debe contener la información sobre la RLS: qué es, como se obtiene el modelo y para qué sirve -en su ámbito académico profesional-, las pruebas de hipótesis asociadas y los elementos estadísticos relevantes, además de la validación de los supuestos del modelo, lo que debe ser complementado con literatura. Por la formalidad del documento, todas las definiciones deben ser citadas de una fuente bibliográfica (diferente a la clase presentada). El documento debe ser entregado como archivo PDF, como es en formato digital, no ha limitaciones sobre las dimensiones, pero debe ser equilibrado y de fácil lectura.
Deben investigar y trabajar en base a un set de datos afín al contexto de las carreras de la facultad, aplicando la técnica estadística RLS mediante el procedimiento computacional lo cual puede hacer utilizando Excel u otro programa según preferencia, ej.: Minitab, Infostat, SPSS, Stata, R, Python, etc.
Es requisito presentar: la tabla de datos o un extracto de ella, el contexto del set de datos escogidos, el gráfico de dispersión, la ecuación e interpretación de sus componentes, la salida estadística que incluya: el coeficiente de determinación R^2; el cuadro de análisis de la varianza y su respectiva prueba de hipótesis, además de los test sobre los parámetros (intercepto y pendiente); los supuestos que sustentan el modelo estadístico, Linealidad, Homocedasticidad, Normalidad de residuos; su validación mediante pruebas gráficas y pruebas estadísticas.
Se evaluará: Contexto de datos seleccionados (10%), Presentación y análisis del procedimiento de regresión lineal simple (25%), Uso de conceptos y lenguaje estadístico (15%), Supuestos que sustentan el análisis de regresión lineal (25%), Uso de referencias (5%) y Apreciación global del trabajo (20%).
El trabajo debe ser desarrollado por 2 integrantes (por afinidad) de la misma sección. La inscripción de duplas se realizará en una casilla de tareas. El plazo de entrega será durante la semana 15, lunes 7 de marzo hasta las 19:00 h.
Saludos cordiales,
Mariana Díaz
Junto con saludar, escribo en el marco de la actividad de final de curso que consiste en desarrollar una “ficha resumen” tipo infografía que explique mediante un esquema visual la técnica estadística de Regresión lineal simple (RLS); es requerido que sea auto-explicativa y de fácil comprensión, es decir, con un adecuado balance entre texto e imágenes o diagramas, pensándolo además como un material didáctico de consulta posterior. Como referencia se deja un esquema al final.
El formato de trabajo es libre, considerando solo una lámina, la cual debe contener la información sobre la RLS: qué es, como se obtiene el modelo y para qué sirve -en su ámbito académico profesional-, las pruebas de hipótesis asociadas y los elementos estadísticos relevantes, además de la validación de los supuestos del modelo, lo que debe ser complementado con literatura. Por la formalidad del documento, todas las definiciones deben ser citadas de una fuente bibliográfica (diferente a la clase presentada). El documento debe ser entregado como archivo PDF, como es en formato digital, no ha limitaciones sobre las dimensiones, pero debe ser equilibrado y de fácil lectura.
Deben investigar y trabajar en base a un set de datos afín al contexto de las carreras de la facultad, aplicando la técnica estadística RLS mediante el procedimiento computacional lo cual puede hacer utilizando Excel u otro programa según preferencia, ej.: Minitab, Infostat, SPSS, Stata, R, Python, etc.
Es requisito presentar: la tabla de datos o un extracto de ella, el contexto del set de datos escogidos, el gráfico de dispersión, la ecuación e interpretación de sus componentes, la salida estadística que incluya: el coeficiente de determinación R^2; el cuadro de análisis de la varianza y su respectiva prueba de hipótesis, además de los test sobre los parámetros (intercepto y pendiente); los supuestos que sustentan el modelo estadístico, Linealidad, Homocedasticidad, Normalidad de residuos; su validación mediante pruebas gráficas y pruebas estadísticas.
Se evaluará: Contexto de datos seleccionados (10%), Presentación y análisis del procedimiento de regresión lineal simple (25%), Uso de conceptos y lenguaje estadístico (15%), Supuestos que sustentan el análisis de regresión lineal (25%), Uso de referencias (5%) y Apreciación global del trabajo (20%).
El trabajo debe ser desarrollado por 2 integrantes (por afinidad) de la misma sección. La inscripción de duplas se realizará en una casilla de tareas. El plazo de entrega será durante la semana 15, lunes 7 de marzo hasta las 19:00 h.
Saludos cordiales,
Mariana Díaz
| Categoría | Infograma |
|---|---|
| Última Modificación | 27 Ene 202227/01/22 a las 19:12 hrs.2022-01-27 19:12:27 |
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