Sesión "R desde el principio" 128
Ignacio Gutiérrez Vega 8 Ene 202208/01/22 a las 10:37 hrs.2022-01-08 10:37:08 Estadística Computacional
Hola, les dejo el link de la sesión de "R desde el principio"
Módulo de Ayudantía de R 122
Christopher Lavalle 8 Ene 202208/01/22 a las 10:33 hrs.2022-01-08 10:33:08 General
El link del Módulo de Ayudantía de R:
https://us04web.zoom.us/j/79916137073?pwd=-2eoE5P0CboilTruQlld7x1jSIMDHv.1
https://us04web.zoom.us/j/79916137073?pwd=-2eoE5P0CboilTruQlld7x1jSIMDHv.1
Módulo común viernes 7/01: Disponible para sección 4 121
Mariana Diaz O. 7 Ene 202207/01/22 a las 13:23 hrs.2022-01-07 13:23:07 General
Estimadas y Estimados Estudiantes,
Junto con saludar, escribo en el marco del ajuste de planificación producto de la clase de seminario “pospuesta” 🎄 del 24/12 para la Sección 4. Teniendo presente que es un curso coordinado y en virtud de igualar los contenidos tratados a la semana actual, es que en el módulo común de hoy se utilizará para ponernos al día. Por lo tanto, no se dejará vídeoclase para todas las secciones.
Se expone de igual forma que los contenidos que trabajaremos la siguiente sesión será sobre Regresión Múltiple y Regresión logística por lo tanto se sugiere que puedan revisar estos contenidos utilizando la lectura recomendada para esta unidad:. WALPOLE, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Norma, 157. Capítulo 12.
Recuerden que en paralelo a las actividades estamos coordinando espacios de participación voluntaria referidos a los procedimientos computacionales en R. Además de esto, considere que ante cualquier duda y/o consulta puede escribirnos.
Quedamos atentos y a su disposición,
Saludos cordiales,
Mariana Díaz
Junto con saludar, escribo en el marco del ajuste de planificación producto de la clase de seminario “pospuesta” 🎄 del 24/12 para la Sección 4. Teniendo presente que es un curso coordinado y en virtud de igualar los contenidos tratados a la semana actual, es que en el módulo común de hoy se utilizará para ponernos al día. Por lo tanto, no se dejará vídeoclase para todas las secciones.
Se expone de igual forma que los contenidos que trabajaremos la siguiente sesión será sobre Regresión Múltiple y Regresión logística por lo tanto se sugiere que puedan revisar estos contenidos utilizando la lectura recomendada para esta unidad:. WALPOLE, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Norma, 157. Capítulo 12.
Recuerden que en paralelo a las actividades estamos coordinando espacios de participación voluntaria referidos a los procedimientos computacionales en R. Además de esto, considere que ante cualquier duda y/o consulta puede escribirnos.
Quedamos atentos y a su disposición,
Saludos cordiales,
Mariana Díaz
Módulo de Ayudantía de R 125
Ignacio Gutiérrez Vega 6 Ene 202206/01/22 a las 14:04 hrs.2022-01-06 14:04:06 Informe final
Les dejo el link de la sesión de hoy.
Módulos de consulta en R 120
Yanara Garrido Salgado 4 Ene 202204/01/22 a las 15:41 hrs.2022-01-04 15:41:04 Informe final
Estimadas y estimados estudiantes
En la sección "Calendarios" se encuentran disponibles los horarios para los módulos de consulta en R de esta semana. Les invito a inscribirse en aquel o aquellos que sean más cómodos para su agenda. En estas sesiones los ayudantes estaremos disponibles para resolver sus dudas respecto a los procedimientos estadísticos que se han aprendido en este curso aplicados en R.
El próximo lunes se publicarán los horarios para los módulos de semana 11.
Que tengan una linda semana <3
En la sección "Calendarios" se encuentran disponibles los horarios para los módulos de consulta en R de esta semana. Les invito a inscribirse en aquel o aquellos que sean más cómodos para su agenda. En estas sesiones los ayudantes estaremos disponibles para resolver sus dudas respecto a los procedimientos estadísticos que se han aprendido en este curso aplicados en R.
El próximo lunes se publicarán los horarios para los módulos de semana 11.
Que tengan una linda semana <3
Disponibilidad horaria para módulos extraordinarios de consultas sobre R 129
Yanara Garrido Salgado 3 Ene 202203/01/22 a las 08:29 hrs.2022-01-03 08:29:03 Informe final
Estimadas y estimados estudiantes
Junto con saludarles y esperando que hayan pasado unas lindas fiestas en compañía de sus seres queridos, les escribo en el marco de la realización de los módulos extraordinarios de consultas sobre R.
El objetivo de estos módulos es poder apoyarles y resolver sus dudas para que puedan realizar un buen trabajo final (esto incluye el avance previo, informado por la profesora en la sección "Novedades"). Los módulos son de carácter voluntario y serán realizados durante las semanas 10, 11 y 12.
Para poder optimizar los horarios de realización de los módulos, de forma que estos sean provechosos para ustedes, les solicito que puedan responder el siguiente formulario, diseñado para conocer su disponibilidad horaria:
forms.gle/ZGVyMCvJZhS2xACT6
Este formulario estará disponible hasta hoy, lunes 3 de enero a las 23:59 horas.
Una vez cerrado el formulario, se pondrá a disposición la inscripción para estos bloques de consulta en la sección "Calendarios" de U-Cursos. Les invito encarecidamente a aprovechar estas instancias, para que puedan entender a cabalidad las funciones del programa R, el cual tiene un gran potencial, especialmente para quienes perfilen su futuro en el área de la investigación.
Muchos cariños
Junto con saludarles y esperando que hayan pasado unas lindas fiestas en compañía de sus seres queridos, les escribo en el marco de la realización de los módulos extraordinarios de consultas sobre R.
El objetivo de estos módulos es poder apoyarles y resolver sus dudas para que puedan realizar un buen trabajo final (esto incluye el avance previo, informado por la profesora en la sección "Novedades"). Los módulos son de carácter voluntario y serán realizados durante las semanas 10, 11 y 12.
Para poder optimizar los horarios de realización de los módulos, de forma que estos sean provechosos para ustedes, les solicito que puedan responder el siguiente formulario, diseñado para conocer su disponibilidad horaria:
forms.gle/ZGVyMCvJZhS2xACT6
Este formulario estará disponible hasta hoy, lunes 3 de enero a las 23:59 horas.
Una vez cerrado el formulario, se pondrá a disposición la inscripción para estos bloques de consulta en la sección "Calendarios" de U-Cursos. Les invito encarecidamente a aprovechar estas instancias, para que puedan entender a cabalidad las funciones del programa R, el cual tiene un gran potencial, especialmente para quienes perfilen su futuro en el área de la investigación.
Muchos cariños
Afectuosos Saludos ❤️🎅 142
Mariana Diaz O. 22 Dic 202122/12/21 a las 17:29 hrs.2021-12-22 17:29:22
Queridas y Queridos Estudiantes, junto con desearles unas felices festividades de fin de año y un exitoso 2022, les dejo un afectuoso saludo.
Mariana Díaz
Docencia viernes 24 de diciembre de 2021 115
Mariana Diaz O. 22 Dic 202122/12/21 a las 17:19 hrs.2021-12-22 17:19:22 General
Estimadas y Estimados Estudiantes,
Junto con saludar, informo que por indicación de Escuela de Pregrado se suspende la docencia del viernes 24 de diciembre desde el mediodía.
Atte.,
Mariana Díaz
Junto con saludar, informo que por indicación de Escuela de Pregrado se suspende la docencia del viernes 24 de diciembre desde el mediodía.
Atte.,
Mariana Díaz
Resumen de procedimientos de estadística computacional e informe estadístico 125
Mariana Diaz O. 21 Dic 202121/12/21 a las 13:52 hrs.2021-12-21 13:52:21 Informe final
Contexto: Informe de análisis estadístico sobre extracto de datos de la Encuesta Nacional de Salud (ENS).
Plazo de entrega: semana 15, lunes 7 de marzo de 2022. Trabajo en parejas por afinidad con integrantes de la misma sección.
Estimadas y Estimados Estudiantes,
El objetivo del trabajo es que puedan aplicar las técnicas estadísticas tratadas en el curso. El ánimo y la disposición es generar un aprendizaje significativo y la adquisición de herramientas procedimentales de análisis estadístico de datos que muy probablemente usarán en el futuro académico/laboral.
Avance individual.
Este componente es de formato libre, pero su entrega será como archivo PDF.
Este componente de fichas o infografías ponderará un 25% de la nota del final del informe y el plazo de entrega será la semana 12 viernes 21/01/22.
Se informa que como apoyo al desarrollo de esta actividad y del informe final, para lograr una integración de los componentes teóricos y prácticos es que, desde el retorno del receso, en las semanas 10, 11 y 12 dispondremos de 4 módulos semanales de consultas de R, de particpación voluntaria y en horarios por confirmar según convenga a la mayoría.
Las inscripciones por parejas para el trabajo y la designación de bases de datos se realizarán al final de la semana 12.
Atte.,
Mariana Díaz
Procedimiento computacional: Anova en R 113
Mariana Diaz O. 17 Dic 202117/12/21 a las 14:07 hrs.2021-12-17 14:07:17 General
Estimadas y Estimados Estudiantes,
Junto con saludar, en el contexto del módulo común para todas las secciones, queda disponible el material docente de la semana correspondiente al procedimiento computacional de Análisis de la varianza en R -en el módulo enlaces-.
Esto va en la línea de lo que hemos tratado en las últimas sesiones de seminario y se recomienda que pueda ir integrando los contenidos trabajados a través del cálculo del estadístico experimental (elementos y completitud de cuadro de anova) complementándolos con el componente procedimental mediante estadística computacional en R, sin dejar de lado el enfoque interpretativo.
Ante cualquier consulta no dude en contactarnos. Le pido en tal caso escribir con copia a los ayudantes.
Atte.,
Mariana Díaz
Junto con saludar, en el contexto del módulo común para todas las secciones, queda disponible el material docente de la semana correspondiente al procedimiento computacional de Análisis de la varianza en R -en el módulo enlaces-.
Esto va en la línea de lo que hemos tratado en las últimas sesiones de seminario y se recomienda que pueda ir integrando los contenidos trabajados a través del cálculo del estadístico experimental (elementos y completitud de cuadro de anova) complementándolos con el componente procedimental mediante estadística computacional en R, sin dejar de lado el enfoque interpretativo.
Ante cualquier consulta no dude en contactarnos. Le pido en tal caso escribir con copia a los ayudantes.
Atte.,
Mariana Díaz
