Nombre | Reconocimiento Visual con Deep Learning |
---|---|
Código | CC66T |
Institución | Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas |
Nº | Curso | Relevancia |
---|---|---|
1 |
Reconocimiento Visual con Deep LearningCC7221-1 - Primavera 2023 |
100% |
2 |
Reconocimiento Visual con Deep LearningCC7221-1 - Otoño 2021
|
100% |
3 |
Reconocimiento Visual con Deep LearningCC7221-1 - Otoño 2020
|
100% |
4 |
P11: Instacrops - Fertilizantes : Recomendador de nutrientes (fertilizantes) para frutales utilizando técnicas de deep learning con imágenes satelitales y datos climáticosGR-MDS7201-1-2023-2-1-11 - Anual 2023
|
49% |
5 |
Deep LearningCC6204-1 - Primavera 2024
|
48% |
6 |
Deep Learning 1GR-MA4703-1-2024-2-3-1 - Anual 2024
|
48% |
7 |
Deep Learning 2GR-MA4703-1-2024-2-3-2 - Anual 2024
|
48% |
8 |
Deep Learning 3GR-MA4703-1-2024-2-3-17 - Anual 2024
|
48% |
9 |
Deep LearningCC6204-1 - Primavera 2023
|
48% |
10 |
Deep LearningCC6204-1 - Primavera 2022
|
48% |
11 |
Deep LearningCC6204-1 - Primavera 2021
|
48% |
12 |
Deep LearningCC6204-1 - Primavera 2020
|
48% |
13 |
Deep LearningCC6204-1 - Primavera 2019
|
48% |
14 |
Deep LearningCC6204-1 - Otoño 2019
|
48% |
15 |
Deep LearningCC6204-1 - Otoño 2018
|
48% |
16 |
Redes Neuronales y Deep LearningCC66U-1 - Primavera 2024
|
47% |
17 |
Redes Neuronales y Deep LearningCC66U-1 - Primavera 2023
|
47% |
18 |
Introducción al Deep LearningIN6534-1 - Primavera 2023 |
47% |
19 |
Redes Neuronales y Deep LearningCC66U-1 - Otoño 2023
|
47% |
20 |
Redes Neuronales y Deep LearningCC66U-2 - Otoño 2023
|
47% |
21 |
Redes Neuronales y Deep LearningCC66U-1 - Primavera 2022
|
47% |
22 |
Introducción al Deep LearningIN6534-1 - Primavera 2022
|
47% |
23 |
Grupo 11 - Deep LearningGR-EL3201-1-2022-1-1-11 - Anual 2022
|
47% |
24 |
Redes Neuronales y Deep LearningCC66U-1 - Primavera 2021
|
47% |
25 |
Introducción al Deep LearningIN6534-1 - Primavera 2021
|
47% |
26 |
Introducción al Deep LearningIN6534-1 - Otoño 2021 |
47% |
27 |
Grupo 17 - Deep LearningGR-EL3003-3-2020-2-1-1 - Anual 2020
|
47% |
28 |
Grupo 6 - Deep LearningGR-EL3003-3-2019-2-1-6 - Anual 2019
|
47% |
29 |
“Deep learning” para procesamiento de señalesEL7060-1 - Primavera 2024
|
46% |
30 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Otoño 2024
|
46% |
31 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Primavera 2023 |
46% |
32 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Otoño 2023
|
46% |
33 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Otoño 2022
|
46% |
34 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Otoño 2021
|
46% |
35 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-2 - Otoño 2021
|
46% |
36 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Primavera 2020
|
46% |
37 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Otoño 2020
|
46% |
38 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Primavera 2019
|
46% |
39 |
Deep Learning para la GestiónIN5533-1 - Primavera 2019
|
46% |
40 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Otoño 2019
|
46% |
41 |
Aprendizaje de Máquinas y Deep LearningCC66H-1 - Primavera 2018
|
46% |
42 |
Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1GR-MA4703-1-2023-2-3-5 - Anual 2023
|
44% |
43 |
Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2GR-MA4703-1-2023-2-3-6 - Anual 2023
|
44% |
44 |
Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1GR-MA4703-1-2022-2-2-7 - Anual 2022
|
44% |
45 |
Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2GR-MA4703-1-2022-2-2-8 - Anual 2022
|
44% |
46 |
Plato con reconocimiento facialGR-ME4707-1-2019-2-1-2 - Anual 2019
|
37% |
47 |
G2: Pagina web de movies recommendation con Machine LearningGR-EL4203-1-2024-2-1-18 - Anual 2024
|
35% |
48 |
G13: Pagina web de movies recommendation con Machine LearningGR-EL4203-1-2024-2-1-24 - Anual 2024 |
35% |
49 |
P03. Gripper con visual servoingGR-ME5150-1-2023-1-1-4 - Anual 2023
|
32% |