Nombre Redes Neuronales y Deep Learning
Código CC66U
Institución

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas

Curso Relevancia
1

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2024

  • Valentin Barriere Valentin Barriere
53%
2

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Nelson Baloian T. Nelson Baloian T.
53%
3

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2022

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
53%
4

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2021

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
53%
5

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2020

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
53%
6

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Primavera 2019

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
53%
7

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Otoño 2019

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Juan Manuel Barrios Juan Manuel Barrios
53%
8

Grupos Grupo 6 - Deep Learning

GR-EL3003-3-2019-2-1-6 - Anual 2019

  • Daniel Sebastián Rivera Muñoz Daniel Sebastián Rivera Muñoz
  • Eitan Hasson Arellano Eitan Hasson Arellano
  • Marcelo Urrutia Salazar Marcelo Urrutia Salazar
  • Mauricio Maldonado G. Mauricio Maldonado G.
53%
9

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning

CC6204-1 - Otoño 2018

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
53%
10

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2024

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
11

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2024

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Sergio F. Ochoa D. Sergio F. Ochoa D.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
12

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Otoño 2024

52%
13

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-2 - Otoño 2024

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Luis Aros Illanes Luis Aros Illanes
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
14

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2023

52%
15

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2023

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
16

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Primavera 2023

52%
17

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2023

52%
18

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2023

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
19

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Otoño 2023

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
20

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2022

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Andrés Abeliuk Andrés Abeliuk
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
21

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2022

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
52%
22

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2022

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
23

Grupos Grupo 11 - Deep Learning

GR-EL3201-1-2022-1-1-11 - Anual 2022

  • Diego Bartolucci D. Diego Bartolucci D.
  • Lucas Hormazábal Madrid Lucas Hormazábal Madrid
52%
24

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-1 - Primavera 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
25

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC66T-2 - Primavera 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
26

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2021

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
52%
27

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2021

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
28

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-2 - Otoño 2021

  • Iván Sipiran Iván Sipiran
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
29

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Otoño 2021

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
52%
30

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Otoño 2021

52%
31

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2020

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
32

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2020

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
33

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Reconocimiento Visual con Deep Learning

CC7221-1 - Otoño 2020

  • José M. Saavedra R. José M. Saavedra R.
52%
34

Grupos Grupo 17 - Deep Learning

GR-EL3003-3-2020-2-1-1 - Anual 2020

  • Consuelo Rojas Consuelo Rojas
  • Daniel Carmona G. Daniel Carmona G.
  • Martín Sepúlveda Martín Sepúlveda
52%
35

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2019

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Alexandre Bergel Alexandre Bergel
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
36

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Deep Learning para la Gestión

IN5533-1 - Primavera 2019

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
  • Francisco Díaz G. Francisco Díaz G.
52%
37

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Otoño 2019

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
38

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje de Máquinas y Deep Learning

CC66H-1 - Primavera 2018

  • Jorge Pérez Rojas Jorge Pérez Rojas
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
52%
39

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas “Deep learning” para procesamiento de señales

EL7060-1 - Primavera 2024

  • Néstor Becerra Y. Néstor Becerra Y.
51%
40

Grupos Optimización de la distribución de energía en redes eléctricas utilizando redes neuronales.

GR-MA4402-1-2023-2-1-8 - Anual 2023

  • Álvaro Márquez Álvaro Márquez
  • José Zamorano Recabal José Zamorano Recabal
  • Nicolás A. Herrera Nicolás A. Herrera
51%
41

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1

GR-MA4703-1-2023-2-3-5 - Anual 2023

  • Domingo Ruiz T. Domingo Ruiz T.
  • Fabián A. Ulloa Fabián A. Ulloa
  • Gonzalo Ovalle J. Gonzalo Ovalle J.
49%
42

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2

GR-MA4703-1-2023-2-3-6 - Anual 2023

  • Jonathan Ocampo Jonathan Ocampo
  • Karim Saud Karim Saud
49%
43

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 1

GR-MA4703-1-2022-2-2-7 - Anual 2022

  • Fernando Fetis R. Fernando Fetis R.
  • Javier Santidrián Salas Javier Santidrián Salas
  • Patricio Yañez A. Patricio Yañez A.
49%
44

Grupos Entendiendo deep learning como un problema de control óptimo 2

GR-MA4703-1-2022-2-2-8 - Anual 2022

  • Daniel Minaya Vargas Daniel Minaya Vargas
  • Felipe Rivera Felipe Rivera
  • Felipe Urrutia Felipe Urrutia
49%
45

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Programación Genética

CC5114-1 - Primavera 2020

  • Alexandre Bergel Alexandre Bergel
48%
46

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Programación Genética

CC5114-1 - Primavera 2019

  • Alexandre Bergel Alexandre Bergel
48%
47

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Programación Genética

CC5114-1 - Primavera 2018

  • Alexandre Bergel Alexandre Bergel
48%
48

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Programación Genética

CC5114-1 - Primavera 2017

  • Alexandre Bergel Alexandre Bergel
48%
49

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Teoría de Redes Neuronales

EM753-1 - Primavera 2010

48%
50

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Teoría de Redes Neuronales

EM753-1 - Primavera 2009

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
48%
51

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Teoría de Redes Neuronales

EM753-1 - Primavera 2007

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
48%
52

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Teoría de Redes Neuronales

EM753-1 - Primavera 2005

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
48%
53

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Teoría de Redes Neuronales

EM753-1 - Primavera 2003

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
48%
54

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje Automático con Redes Neuronales

IN7615-1 - Primavera 2024

  • Sebastián A. Ríos Sebastián A. Ríos
47%
55

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje Automático con Redes Neuronales

IN7615-1 - Otoño 2022

  • Sebastián A. Ríos Sebastián A. Ríos
47%
56

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje Automático con Redes Neuronales

IN7615-1 - Otoño 2021

  • Sebastián A. Ríos Sebastián A. Ríos
47%
57

Facultad de Ciencias De la neurona a las redes neuronales

POST6182-1 - Segundo Semestre 2014

47%
58

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2024

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
59

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Otoño 2024

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
60

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Aprendizaje Profundo (Redes Neuronales) para el Diagnóstico

DPDIMBDACM19-1 - Anual 2024

  • Enrique López Droguett Enrique López Droguett
  • Maria del Carmen Nuñez V. Maria del Carmen Nuñez V.
  • Viviana Meruane N. Viviana Meruane N.
46%
61

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2023

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
62

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2022

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
63

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2021

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
64

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2020

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
65

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2019

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
66

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Otoño 2019

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
67

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2018

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
68

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Otoño 2017

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
  • Pablo Huijse Heise Pablo Huijse Heise
46%
69

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2015

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
70

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Otoño 2015

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
71

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2014

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
72

Facultad de Ciencias Fiui Estudio de Redes Neuronales en Materiales

CS03025-1 - Segundo Semestre 2014

  • Alejandro Valdivia H. Alejandro Valdivia H.
  • José Antonio Rogan C. José Antonio Rogan C.
46%
73

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Otoño 2014

46%
74

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2013

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
75

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2012

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
76

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Redes Neuronales y Teoría de Información para el Aprendizaje

EL7006-1 - Primavera 2011

  • Pablo Estevez V. Pablo Estevez V.
46%
77

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

MA5606-1 - Otoño 2024

  • Claudio Muñoz C. Claudio Muñoz C.
  • Joaquin Fontbona T. Joaquin Fontbona T.
42%
78

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

MA5606-1 - Otoño 2023

  • Claudio Muñoz C. Claudio Muñoz C.
  • Joaquin Fontbona T. Joaquin Fontbona T.
  • Natacha Astromujoff Natacha Astromujoff
42%
79

Grupos P11: Instacrops - Fertilizantes : Recomendador de nutrientes (fertilizantes) para frutales utilizando técnicas de deep learning con imágenes satelitales y datos climáticos

GR-MDS7201-1-2023-2-1-11 - Anual 2023

  • Felipe Galaz G. Felipe Galaz G.
  • Felipe Méndez Felipe Méndez
  • Katherine Rutte Katherine Rutte
  • Martín Reyes Oviedo Martín Reyes Oviedo
42%
80

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Tópicos Matemáticos en Aprendizaje de Máquinas, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

MA5606-1 - Otoño 2021

  • Claudio Muñoz C. Claudio Muñoz C.
  • Joaquin Fontbona T. Joaquin Fontbona T.
42%