Nombre Introducción a técnicas de machine learning supervisado
Código ITMLS
Institución

Facultad de Medicina Facultad de Medicina

Curso Relevancia
1

Facultad de Medicina EIV-Introducción al machine learning para las ciencias de la salud

EIVIMLCS-1 - Tercer Semestre 2023

  • Andrea Canals Andrea Canals
56%
2

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning

CC66S-1 - Primavera 2024

  • Felipe Bravo Marquez Felipe Bravo Marquez
  • Ignacio Meza De la Jara Ignacio Meza De la Jara
  • María José Zambrano Burrows María José Zambrano Burrows
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
49%
3

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning

CC66S-1 - Primavera 2023

  • Felipe Bravo Marquez Felipe Bravo Marquez
  • Ignacio Meza De la Jara Ignacio Meza De la Jara
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
49%
4

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning

CC66S-1 - Primavera 2022

  • Felipe Bravo Marquez Felipe Bravo Marquez
  • Pablo Badilla Torrealba Pablo Badilla Torrealba
  • Andrés Abeliuk Andrés Abeliuk
  • Benjamín Bustos Benjamín Bustos
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
49%
5

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning

CC66S-1 - Otoño 2022

49%
6

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning

CC66S-2 - Otoño 2022

  • Fabian Villena Fabian Villena
  • Jocelyn Dunstan E. Jocelyn Dunstan E.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
49%
7

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning

CC66S-1 - Primavera 2021

  • Jocelyn Dunstan E. Jocelyn Dunstan E.
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
49%
8

Facultad de Ciencias Machine Learning

CSDBIOT046-1 - Primer Semestre 2021

  • David Veliz B. David Veliz B.
  • Luis Valenzuela V. Luis Valenzuela V.
49%
9

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning

CC66S-1 - Primavera 2020

  • Felipe Bravo Marquez Felipe Bravo Marquez
  • Pablo Badilla Torrealba Pablo Badilla Torrealba
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Daniel Perovich Daniel Perovich
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
49%
10

Grupos Machine Learning

GR-ME5704-1-2019-2-1-5 - Anual 2019

  • Bastián Fuenza M. Bastián Fuenza M.
  • Carlota Rivera F. Carlota Rivera F.
  • Eduardo Salamanca H. Eduardo Salamanca H.
  • Felipe Mahu O. Felipe Mahu O.
  • Ignacio Huerta C. Ignacio Huerta C.
  • Raúl Biggs Raúl Biggs
49%
11

Comunidades - Universidad de Chile Machine Learning

COM-ML-1 - Anual 2016

  • Angelo Falchetti Angelo Falchetti
  • Cristóbal Silva Cristóbal Silva
  • Felipe Tobar Felipe Tobar
49%
12

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning with Python Essentials

DEEPECDS01-1 - Otoño 2024

48%
13

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Transformación Digital y Machine Learning

IN7112-1 - Otoño 2024

  • Agustin Costa Agustin Costa
  • Juan D. Velásquez Juan D. Velásquez
  • Ulda Muñoz C. Ulda Muñoz C.
48%
14

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning with Python Essentials

DEEPECDS01-1 - Primavera 2023

48%
15

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning with Python Essentials

DEEPECDS01-1 - Otoño 2023

  • Juan Opazo C. Juan Opazo C.
48%
16

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Transformación Digital y Machine Learning

IN7112-1 - Otoño 2023

  • Agustin Costa Agustin Costa
  • Juan D. Velásquez Juan D. Velásquez
  • Ulda Muñoz C. Ulda Muñoz C.
48%
17

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Machine Learning with Python Essentials

DEEPECDS01-1 - Verano 2022

48%
18

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Transformación Digital y Machine Learning

IN7112-1 - Otoño 2022

  • Agustin Costa Agustin Costa
  • Juan D. Velásquez Juan D. Velásquez
48%
19

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Transformación Digital y Machine Learning

IN7112-1 - Primavera 2021

  • Agustin Costa Agustin Costa
  • Juan D. Velásquez Juan D. Velásquez
  • Marisol Espinosa Marisol Espinosa
48%
20

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Transformación Digital y Machine Learning

IN7112-1 - Otoño 2021

48%
21

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Theory of Machine Learning

IN7616-1 - Otoño 2021

  • Andreas Wiese Andreas Wiese
48%
22

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Knowledge discovery usando machine learning

CC66N-1 - Primavera 2019

  • Mauricio Quezada V. Mauricio Quezada V.
  • Alexandre Bergel Alexandre Bergel
  • Christian Bridevaux M. Christian Bridevaux M.
  • Teresa Huenunguir Flores Teresa Huenunguir Flores
  • Yordy Andrea Arévalo Yordy Andrea Arévalo
48%
23

Facultad de Medicina Herramientas de Machine Learning aplicadas en salud

HMLAS-1 - Primer Semestre 2019

48%
24

Facultad de Ciencias Introduction to Machine Learning

CS07FI0008-1 - Segundo Semestre 2015

48%
25

Facultad de Ciencias Computación Neuromórfica: materiales cuánticos y aplicaciones en Machine Learning

CS03056-1 - Segundo Semestre 2021

46%
26

Mejor Matemática Introducción b-learning

DP001-1 - Segundo Semestre 2015

  • Álvaro Carvajal Álvaro Carvajal
  • Óscar Sáez Óscar Sáez
34%
27

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2023

33%
28

Grupos P11: Instacrops - Fertilizantes : Recomendador de nutrientes (fertilizantes) para frutales utilizando técnicas de deep learning con imágenes satelitales y datos climáticos

GR-MDS7201-1-2023-2-1-11 - Anual 2023

  • Felipe Galaz G. Felipe Galaz G.
  • Felipe Méndez Felipe Méndez
  • Katherine Rutte Katherine Rutte
  • Martín Reyes Oviedo Martín Reyes Oviedo
33%
29

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2022

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
33%
30

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Primavera 2021

  • Ángel Jiménez Molina Ángel Jiménez Molina
33%
31

Facultad de Cs. Físicas y Matemáticas Introducción al Deep Learning

IN6534-1 - Otoño 2021

33%
32

Facultad de Artes CEE: Introducción al Machine-Line, con aplicaciones al audio.

ACEE361-022-1 - Segundo Semestre 2023

  • Rodolfo Lobo Rodolfo Lobo
32%
33

Facultad de Arquitectura y Urbanismo Introducción al Diseño de Cursos de e Learning

FG-DIS40-1 - Primer Semestre 2010

32%