Examen 95
Juan Pedro Ross Olivares 13 Jul 202113/07/21 a las 10:56 hrs.2021-07-13 10:56:13
Estimad@s, el examen del curso es el próximo miércoles 28 a las 18:00hrs.
El temario sería toda la materia vista durante el semestre.
Saludos,
El temario sería toda la materia vista durante el semestre.
Saludos,
Ronda de preguntas 2 84
Matías Azócar Carvajal 7 Jul 202107/07/21 a las 17:35 hrs.2021-07-07 17:35:07
Para la P2c, se debe responder respecto a lo obtenido en la parte b (pues se refieren a (P), resultado trabajado en b) )
Además, en esa parte, se debe argumentar completamente qué es lo que pasa con alguna solución de las ecuaciones de KKT, en otras palabras, respondan lo que se pregunta ahí, justificando apropiadamente sus conclusiones (y el porqué concluyen eso) en base a lo que saben más lo que obtienen del problema.
No hubo más preguntas que responder, les deseo mucho éxito y no dejen la entrega para última hora para evitar problemas.
Saludos!
Además, en esa parte, se debe argumentar completamente qué es lo que pasa con alguna solución de las ecuaciones de KKT, en otras palabras, respondan lo que se pregunta ahí, justificando apropiadamente sus conclusiones (y el porqué concluyen eso) en base a lo que saben más lo que obtienen del problema.
No hubo más preguntas que responder, les deseo mucho éxito y no dejen la entrega para última hora para evitar problemas.
Saludos!
Ronda de preguntas 1 83
Matías Azócar Carvajal 7 Jul 202107/07/21 a las 16:54 hrs.2021-07-07 16:54:07
'En la p1b, que significa "busqueda lineal exacta"?'
Es un método a través del cual encuentran el paso para ir iterando en métodos como el de gradiente o de Newton. Se trata de minimizar cierto funcional para encontrar un alpha apropiado.
Es un método a través del cual encuentran el paso para ir iterando en métodos como el de gradiente o de Newton. Se trata de minimizar cierto funcional para encontrar un alpha apropiado.
Link dudas de enunciado 85
Matías Azócar Carvajal 7 Jul 202107/07/21 a las 15:41 hrs.2021-07-07 15:41:07
Las preguntas se harán a través del siguiente enlace
https://forms.gle/hLe5x2CYDPrgyzxg6
Saludos, recuerden que el control comienza a las 16:15!
https://forms.gle/hLe5x2CYDPrgyzxg6
Saludos, recuerden que el control comienza a las 16:15!
Control 3 97
Juan Pedro Ross Olivares 29 Jun 202129/06/21 a las 10:38 hrs.2021-06-29 10:38:29
Estimad@s, el control 3 del curso será el miércoles de la próxima semana a las 16:15 (no 18:00).
Los contenidos son:
- Teoremas de caracterización de optimalidad (con y sin restricciones, incluye caso convexo y KKT) - Algoritmos de optimización tipo gradiente y Newton Son las clases: desde el lunes 24 de mayo hasta el viernes 25 de junio (incluidas). Por cierto, se supone que la materia anterior es conocida.
Saludos,
Los contenidos son:
- Teoremas de caracterización de optimalidad (con y sin restricciones, incluye caso convexo y KKT) - Algoritmos de optimización tipo gradiente y Newton Son las clases: desde el lunes 24 de mayo hasta el viernes 25 de junio (incluidas). Por cierto, se supone que la materia anterior es conocida.
Saludos,
Sobre las partes a y b de la tarea 94
Emilio Molina 27 Jun 202127/06/21 a las 05:11 hrs.2021-06-27 05:11:27
Hola a todos y todas.
En la tarea 3 las partes a y b han generado algunas confusiones. La idea de la parte a es que expliquen los supuestos que harán y de donde viene las variables, función objetivo y restricciones y la parte b es plantear las ecuaciones. Si esto los confunde mucho, pueden hacer las dos partes a la vez, es decir ir escribiendo la parte matemática y al mismo tiempo los fundamentos y suposiciones que hacen para ese planteamiento matemático.
Saludos y recuerden que dimos un día más pero que no se les pase el plazo.
En la tarea 3 las partes a y b han generado algunas confusiones. La idea de la parte a es que expliquen los supuestos que harán y de donde viene las variables, función objetivo y restricciones y la parte b es plantear las ecuaciones. Si esto los confunde mucho, pueden hacer las dos partes a la vez, es decir ir escribiendo la parte matemática y al mismo tiempo los fundamentos y suposiciones que hacen para ese planteamiento matemático.
Saludos y recuerden que dimos un día más pero que no se les pase el plazo.
Entrega Tarea 3 90
Jorge G. Amaya A. 25 Jun 202125/06/21 a las 19:01 hrs.2021-06-25 19:01:25
Sobre la Tarea 3 MA3701:
1. Se corre la fecha de entrega para el
lunes 28, a las 23:59 + 24 hrs de atraso con un punto de descuento.
2. IMPORTANTE: No dejarlo para última hora, para evitar problemas.
2. La entrega oficial es por el sitio de RECLAMOS, no se acepta otra forma.
Saludos,
1. Se corre la fecha de entrega para el
lunes 28, a las 23:59 + 24 hrs de atraso con un punto de descuento.
2. IMPORTANTE: No dejarlo para última hora, para evitar problemas.
2. La entrega oficial es por el sitio de RECLAMOS, no se acepta otra forma.
Saludos,
Actualización notas Control 2 88
Eterlinda Jaña C. 24 Jun 202124/06/21 a las 11:28 hrs.2021-06-24 11:28:24
Estimad@s,
luego de finalizadas las instancias de reclamo, las notas del control 2 ya se encuentran actualizadas en U-cursos.
Cordialmente,
luego de finalizadas las instancias de reclamo, las notas del control 2 ya se encuentran actualizadas en U-cursos.
Cordialmente,
Clases hoy de viernes 18 81
Jorge G. Amaya A. 18 Jun 202118/06/21 a las 10:06 hrs.2021-06-18 10:06:18
Clases de viernes 18 y lunes 21 junio 87
Jorge G. Amaya A. 16 Jun 202116/06/21 a las 23:15 hrs.2021-06-16 23:15:16
AVISO:
La clase de este viernes tratará sobre el método que se necesita conocer para resolver la tarea y estará a cargo del profesor Emilio Molina para ambas secciones.
Gurobi no es capaz de resolver problemas que no sean lineales o cuadráticos por lo que es necesario el uso de alguna función de optimización no lineal y la escogida para la tarea será minimize presente en el módulo scipy.optimize de python.
Es muy importante asistir a la clase de este viernes.
Además:
- Al momento de resolver la tarea, como es un método iterativo, necesitarán un punto de partida para iterar. El que deben usar en este caso es el vector de puros 1's en sus coordenadas.
- Por culpa de la estabilidad numérica, a la función objetivo hay que dividirla por 100000 (10^5) antes de ingresarla a minimize para que el método converja.
- Esta y otras cosas las veremos en la clase del viernes.
La clase de cátedra del lunes estará a cargo del profesor Jorge Amaya, para ambas secciones y tratará del método de Newton.
Saludos.
La clase de este viernes tratará sobre el método que se necesita conocer para resolver la tarea y estará a cargo del profesor Emilio Molina para ambas secciones.
Gurobi no es capaz de resolver problemas que no sean lineales o cuadráticos por lo que es necesario el uso de alguna función de optimización no lineal y la escogida para la tarea será minimize presente en el módulo scipy.optimize de python.
Es muy importante asistir a la clase de este viernes.
Además:
- Al momento de resolver la tarea, como es un método iterativo, necesitarán un punto de partida para iterar. El que deben usar en este caso es el vector de puros 1's en sus coordenadas.
- Por culpa de la estabilidad numérica, a la función objetivo hay que dividirla por 100000 (10^5) antes de ingresarla a minimize para que el método converja.
- Esta y otras cosas las veremos en la clase del viernes.
La clase de cátedra del lunes estará a cargo del profesor Jorge Amaya, para ambas secciones y tratará del método de Newton.
Saludos.
